Gym Grow How

왜 만들었나

일반 운동 앱은 운동별 기록만 보여줘서, 이번 주에 근육별로 운동량이 충분했는지와 실제 수행 능력이 좋아졌는지를 판단하기 어려웠다.

주요 기능

• 근육별 주간 환산 세트·총중량 집계(주동근 1, 보조근 0.5 가중치)
• 같은 운동·같은 기구끼리 최고 세트 비교와 더블 프로그레션 증량 판단
• 추정 1RM(Epley)·수행지수·노력 체크 등 수행 분석
• 인체 지도 시각화, Fleek CSV 가져오기·내보내기
• 오프라인 대기열 동기화 PWA, 한국어·영어·러시아어

숫자로 보면

어떻게 동작하나

1. 세트 기록

   세트 종류·무게·반복·RIR을 입력하고 드롭 세트는 직전 무게의 80%를 원판 단위로 반올림해 붙인다.

   src/sets.ts

2. 로컬 저장·동기화

   변경을 행 단위 대기열에 넣어 Supabase로 보내고, 실패하면 남겨 두었다가 재전송한다.

   app/store.ts

3. 주간 집계

   사용자 시간대의 월요일 기준 주로 묶어 근육별 환산 세트·총중량·훈련 일수를 계산한다.

   src/engine.ts

4. 운동 사전 매핑

   운동마다 주동근·보조근 기여도와 기구 종류를 정의해 집계에 쓴다.

   src/library.ts

5. 수행 분석

   추정 최대 무게, 42일 기준선 대비 수행지수, 증량 예상과 체성분 추세를 계산한다.

   src/analysis.ts

6. 화면 표시

   인체 지도와 근육량 예상 카드로 주간 결과를 보여준다.

   app/bodymap.tsx

구조

Supabase가 인증과 행 단위 보안(본인 기록만)이 걸린 records 테이블을 제공하고, 집계는 저장 없이 클라이언트에서 매번 재계산한다.

• 로컬 상태 → Supabase: 행 단위 동기화
• 집계 엔진 → Next.js 앱: 주간 리포트

비공개 저장소라 소스 코드 링크와 코드 발췌는 싣지 않았습니다.

어려웠던 점