추천 교재와 글

이 워크북의 뼈대가 된 온라인 책. 장마다 ‘무엇이 깨지나 → 패치 → 비용’ 구조로 300줄짜리 하네스를 키워 갑니다.

에이전트 개념을 강의 단위로 차근차근. 도구 사용·계획·다중 에이전트 패턴을 한국어로 훑기 좋습니다.

‘워크플로’와 ‘에이전트’를 구분하고, 단순한 조합부터 시작하라는 실무 지침. 프롬프트 체이닝·라우팅·오케스트레이터 패턴이 그림으로 나옵니다.

“비밀은 없다: LLM + 루프 + 도구 몇 개”. read_file·list_files·edit_file 세 도구로 코딩 에이전트를 만드는 과정을 따라갑니다. Lab 3 예제 3의 원형.

날씨 비서 예제로 생각→행동→관찰 순환을 설명합니다. Lab 2·3 예제의 날씨 도구가 여기서 왔습니다.

bash 하나만 도구로 쓰는 아주 작은 코딩 에이전트. 캡스톤 이후 ‘진짜 쓰이는 최소 하네스’를 읽어 보기에 좋습니다.

프로덕션 에이전트 설계 원칙 12가지. ‘컨텍스트 창을 직접 소유하라’, ‘사람에게 묻는 것도 도구다’ 같은 원칙이 Lab 6·7과 맞닿아 있습니다.

컨텍스트를 ‘유한한 예산’으로 보고, 압축·메모·서브에이전트로 관리하는 방법. Lab 4~6의 이론 편.

위 글의 한국어 요약. 먼저 이걸로 큰 줄기를 잡고 원문을 읽으면 빠릅니다.

도구 이름·설명·응답 형식을 어떻게 써야 모델이 잘 쓰는지. ‘도구 설명이 곧 프롬프트’라는 Lab 2의 메시지를 깊게 다룹니다.

cache_control 위치, 캐시 쓰기·읽기 요금, usage 필드 읽는 법. Lab 4 예제 2의 비용 계산 근거.

에이전트로 약 100만 줄의 제품을 만든 팀의 기록. AGENTS.md는 ‘지도’로 짧게, 규칙은 린터로 기계적으로 강제, 로그·지표를 에이전트에게 열어 주는 피드백 루프.

문서 로딩→분할→임베딩→검색→생성 파이프라인을 한국어 예제로. Lab 9의 BM25를 벡터 검색으로 바꿔 볼 때 좋습니다.

프레임워크로 같은 일을 하면 어떻게 되는지. ‘모든 프레임워크는 결국 배열을 감싼 것’임을 확인해 보세요.

청크에 문서 맥락을 덧붙이고 BM25와 임베딩을 함께 쓰면 검색 실패가 크게 줄어든다는 실험. Lab 9의 ‘놓친 고리’ 문제에 대한 한 가지 답.

데이터가 작을 땐 YAML 온톨로지를 통째로 주입하고, 커지면 조회 도구 → 그래프로. Lab 10의 단계 구분이 이 글에서 왔습니다.

온톨로지 설계의 고전 입문서. 범위 정하기→용어 모으기→클래스→속성→인스턴스 순서를 와인 예제로 설명합니다. Lab 10 카페 예제의 원형.

문서에서 지식 그래프를 자동으로 뽑아 검색에 쓰는 방식. Lab 10 예제 4(경로로 검색어 넓히기)의 본격 버전.